2024年5月23日至24日，由中国医院协会医学人工智能专业委员会指导，北京大学医学继续教育学院（北京大学医学部大健康国际研究院）主办的第二届医疗大模型专题研讨会在江苏常州成功举办。本次会议以“创新与实践”为主题，共探大模型技术在医疗场景中的前沿应用。会议通过主题演讲、圆桌讨论、医疗大模型精调与智能体构建工作坊、智慧医疗建设标杆医院参访等形式，深入探讨大模型技术在助力医学人才培养、提升医院诊疗效率、医疗服务智能化转型等方面的价值。

中国医院协会常务副会长毛群安，常州市卫生健康委党委书记、主任何小茜，北京大学医学部副主任、北京大学医学部大健康国际研究院院长段丽萍，北京大学医学继续教育学院执行院长张娟，常州市第一人民医院党委书记华飞，常州市第一人民医院院长周军，以及众多临床专家、AI行业专家、来自全国300余位医院管理者和产业代表现场参会。会议同时开通线上直播通道，14场主题报告、三场圆桌讨论以及精心设计的工作坊实践为所有参会者带来一场医疗与AI的盛宴。

 

 

 

作为本次会议的核心成果，北京大学医学继续教育学院与全诊医学正式推出《内科学》“AI助学”智能工具。该工具依托《内科学》公开发布的教育资源，通过自主研发的大模型技术，将经典医学教材转化为动态智能知识库，打造24小时在线的“随身医学导师”。医生可通过自然语言交互实现高效知识检索、疑难解析及文献溯源，彻底革新传统纸质书籍的静态学习模式。未来，学院计划将该工具扩展覆盖更多学科，推动医学知识传授向智能化、个性化转型。

北京大学医学部大健康国际研究院同步展示了其在医学教育领域的另一突破性成果——基于馆藏疑难罕见病例数据构建的AI全场景诊疗训练系统。通过大模型技术对历史病例的深度解析与动态还原，该系统实现了虚拟患者的多模态交互，支持医学生在沉浸式场景中完成“患者接诊-诊断决策-医患沟通”的全流程模拟。此项创新不仅破解了罕见病教学资源稀缺的难题，更标志着医学教育从“知识传授”到“能力建构”的范式跨越。

会议特设《医疗大模型精调与智能体构建》实践工作坊，由北京大学医学继续教育学院数智教育中心联合复旦大学郑骁庆教授团队领衔设计。工作坊聚焦医疗AI落地痛点，为医院信息工程师、临床科研人员提供从模型微调到智能体开发的全流程实战培训。学院通过开放脱敏数据集、预置算力平台及定制化课程体系，切实解决医疗机构“数据应用壁垒高、技术转化能力弱”的共性问题，为产学研深度融合提供标准化范式。

从“AI助学”工具的知识重构、虚拟患者系统的教育创新，到技术转化工作坊的实践赋能，会议凸显了北京大学医学继续教育学院及大健康国际研究院以“技术+教育”双轮驱动，旨在系统性推进医学人才培养数智化探索与实践。未来，学院将持续深化大模型技术在医学教育、远程诊疗及科研协作中的应用，助力我国医疗卫生健康人才培养与行业高质量发展。