2025年4月19日-20日，北京大学临床预测模型方法学训练营新手入门培训班在北京大学医学部成功举办，来自北京、江苏、湖北、福建、浙江、广东、河北、新疆以及宁夏等地区的40名学员齐聚北医校园，涵盖临床医学、预防医学、基础医学、血液、肿瘤及妇儿等多个专业领域。本次训练营旨在帮助学员系统掌握临床预测模型的基础理论、研究流程及实践应用，提升科研能力与标书撰写水平，助力精准医学发展。

聚焦前沿方法，夯实理论基础

本次培训紧密围绕临床预测模型的基础知识、研究流程、预测建模方法等核心内容展开。由国内外临床预测模型领域具有丰富经验和卓越成就的专家学者以及专业的助教团队进行授课和实操指导，将理论讲解与实操演练有机结合，帮助学员深入领悟预测模型的构建、验证以及临床应用价值。

强化实践应用，提升模型构建能力

为了更好帮助学员掌握临床预测模型方法，学院教学团队有效植入线上直播先导课《R语言基础》，为大家详细讲解R包语言的核心概念和基本操作。在实操演练环节，为确保每位学员能够获得充分实践机会和个性化指导，培训班配备了专业且经验丰富的助教团队，分享实际建模数据清洗和预处理解决方案。

学员反馈积极踊跃，助力学科蓬勃发展

课堂学术氛围浓厚，以启发式教学引导开拓性思维，在多元观点碰撞中激发学术创新活力，大家围绕临床预测模型研究这一前沿领域，针对其热点难点问题展开了深入而富有建设性的探讨，授课专家倾囊相授，分享多年积累的宝贵研究经验，以高屋建瓴的视角，引领大家探索该领域的最新研究动态和学科前沿发展方向。

临床预测模型作为精准医学领域的重要工具，其不断发展对于疾病风险的精准分层、个体化治疗以及医疗资源的优化配置具有不可替代的重要意义。未来，北京大学医学继续教育学院将持续开展系列临床预测模型方法学培训项目，积极促进多学科的交叉融合，全面助力医学研究者提升科研创新能力提升。